【Stable Diffusion】アニメキャラが生成できるモデルを一覧でまとめて紹介

2024年9月5日

アニメキャラを生成したい！
どうやって生成できるのかな？

アニメキャラを生成したい人は、CivitAIにあるモデルをダウンロードしてから導入することで使用できます。

この記事では、アニメキャラが生成できるおすすめのLoRAモデルをまとめて紹介します。

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他にはない呪文内容などが豊富にあり参考にできるので困ることはありません。

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ウマ娘のモデル

ここではウマ娘の画像生成をしたい人におすすめのLoRAモデルについて紹介します。

“Uma Musume Pretty Derby” Lora

以下のCivitAIのリンクからダウンロードすることが出来ます。

Google Colabを使用している人は以下のコードをコピペすることで使用することが出来ます。

・Google Colab用コード

#"Uma Musume Pretty Derby" Lora     【Loraモデル】
!wget https://civitai.com/api/download/models/9624 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/umamusume_prettyderby.safetensors

Loraモデルを使用する場合は、上記モデルコードの前にLoraフォルダ(ディレクトリ)を作成しないとエラーが起きるので以下のコードも追加してください。

#Loraモデルを入れるためのディレクトリの作成
%mkdir -p /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/

例として以下のようになります。

以下は生成した結果になります。

「”Uma Musume Pretty Derby” Lora」モデルは可愛いウマ娘の画像生成をすることができるのでおすすめです。

モデルの服装などは、CivitAIのモデルサイト内にあるサンプル画像のプロンプトや説明欄にあるプロンプト内容を参考にして生成するといいです。

参照する方法ですが、CivitAIのモデルサイトにアクセスしてから参照したい画像の右下にある「i」をクリックしてください。

「Prompt」の項目から服装などの呪文を参照することが出来ます。

Snowy Integrity outfits from Umamusume ウマ娘

・Google Colab用コード

#Snowy Integrity outfits from Umamusume ウマ娘     【Loraモデル】
!wget https://civitai.com/api/download/models/108180 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/snowy_integrity_outfits.safetensors

以下の記事では、詳しくウマ娘のモデルや使い方について解説しているので読んで見てください。

ミカサのモデル

ここではミカサの画像生成をしたい人におすすめのLoRAモデルについて紹介します。

Mikasa Ackerman ミカサ・アッカーマン / Shingeki no Kyojin

・Google Colab用コード

#Mikasa Ackerman ミカサ・アッカーマン / Shingeki no Kyojin   【Lora】
!wget https://civitai.com/api/download/models/96428 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/mikasa_ackerman.safetensors

ミカサのモデルや使い方については以下の記事で詳しく解説しています。

初音ミクのモデル

ここでは初音ミクの画像生成をしたい人におすすめのLoRAモデルについて紹介します。

Hatsune Miku 初音ミク | 23 Outfits | Character Lora 9289

・Google Colab用コード

#Hatsune Miku 初音ミク | 23 Outfits | Character Lora 9289    【LORA】
!wget https://civitai.com/api/download/models/85767 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/hatsune-miku-or-23-outfits-or-character-lora-9289.safetensors

Sakura Miku (Cherry Blossom Hatsune Miku) (Character)

通常のミクではなく桜ミクを生成したい人におすすめのモデルです。

・Google Colab用コード

#Sakura Miku (Cherry Blossom Hatsune Miku) (Character)
!wget https://civitai.com/api/download/models/92495 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/sakura-miku-cherry-blossom-hatsune-miku-character.safetensors

他にも初音ミクのモデルや使い方について以下の記事で解説しています。

ティファのモデル

ここではティファの画像生成をしたい人におすすめのLoRAモデルについて紹介します。

Tifa_meenow_v2

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・Google Colab用コード

#Tifa_meenow_v2   【Lora】
!wget https://civitai.com/api/download/models/31515 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/tifa_meenow_v2.safetensors

Tifa Lockhart <All Outfits> LoRA

・Google Colab用コード

#Tifa Lockhart <All Outfits> LoRA   【Lora】
!wget https://civitai.com/api/download/models/7135 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/tifa_lockhart_alloutfits.safetensors

ティファモデルをもっと多く知りたい方は以下の記事で紹介しています。

クラウドのモデル

ここではクラウドの画像生成をしたい人におすすめのLoRAモデルについて紹介します。

Cloud Strife (Final Fantasy VII) LoRA

・Google Colab用コード

#Cloud Strife (Final Fantasy VII) LoRA
!wget https://civitai.com/api/download/models/66895 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/cloud-strife-final-fantasy-vii-lora.safetensors

Fateのモデル

ここではFateの画像生成をしたい人におすすめのLoRAモデルについて紹介します。

アルトリア

・Google Colab用コード

#Artoria Pendragon/Saber 6 in one/阿尔托莉雅六合一_Fate stay night/Fate zero/Hf_FB
!wget https://civitai.com/api/download/models/115646 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/artoria-pendragonsaber-6-in-onefate-stay-nightfate-zerohffb.safetensors

テスタロッサ

・Google Colab用コード

#Fate Testarossa Harlaown (Magical Girl Lyrical Nanoha) 菲特·泰斯塔罗莎 （魔法少女奈叶）
!wget https://civitai.com/api/download/models/54966 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/fate-testarossa-harlaown-magical-girl-lyrical-nanoha.safetensors

レムのモデル

ここではレムの画像生成をしたい人におすすめのLoRAモデルについて紹介します。

Rem (Re:Zero)

・Google Colab用コード

#Rem (Re:Zero)
!wget https://civitai.com/api/download/models/82179 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/rem-rezero.safetensors

Rem – Re:Zero

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・Google Colab用コード

#Rem - Re:Zero
!wget https://civitai.com/api/download/models/107011 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/rem-rezero2.safetensors

原神のモデル

ここでは原神の画像生成をしたい人におすすめのLoRAモデルについて紹介します。

全アニメキャラが使用できる

・Google Colab用コード

#Genshin Impact All In One | Character Lora 43336
!wget https://civitai.com/api/download/models/116970 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/genshin-impact-all-in-one-or-character-lora-43336.safetensors

八重神子

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・Google Colab用コード

#Yae Miko Genshin Impact | Character Lora 1200
!wget https://civitai.com/api/download/models/47455 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/yae-miko-genshin-impact-or-character-lora-1200.safetensors

甘雨

・Google Colab用コード

#Ganyu Genshin Impact | Character Lora 1199
!wget https://civitai.com/api/download/models/42905 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/ganyu-genshin-impact-or-character-lora-1199.safetensors

One Pieceのモデル

ここではワンピースの画像生成をしたい人におすすめのLoRAモデルについて紹介します。

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・Google Colab用コード

#Yamato - One Piece
!wget https://civitai.com/api/download/models/112058 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/yamato-one-piece.safetensors

ボア・ハンコック

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・Google Colab用コード

#Boa Hancock ボア・ハンコック / ONE PIECE
!wget https://civitai.com/api/download/models/51479 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/boa-hancock-one-piece.safetensors

ナミ

・Google Colab用コード

#Nami (One Piece) Pre and Post Timeskip LoRA
!wget https://civitai.com/api/download/models/18189 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/nami-one-piece-pre-and-post-timeskip-lora.safetensors

ウタ

・Google Colab用コード

#Uta (One Piece) LoRA
!wget https://civitai.com/api/download/models/6503 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/uta-one-piece-lora.safetensors

ニコ・ロビン

・Google Colab用コード

#Nico Robin
!wget https://civitai.com/api/download/models/118079 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/nico-robin.safetensors

まとめ

以上でアニメキャラが生成できるモデルを一覧で紹介しました。

アニメキャラを生成したい場合は、CivitAIのサイトからLoRAモデルをダウンロードして導入することで生成することが出来ます。

これらを参考にして生成してみてください！

すぐに理想的なポーズの画像生成をしたいと思いませんか？

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●こんな人におすすめです！●
・理想的なポーズの画像生成に困っている
・ポーズのバリエーションを増やしたい
・高クオリティーの画像生成をしたい
・コピペだけで簡単に画像生成したい
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詳細の内容についてはこちら！

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この記事を書いた人

レベルマ

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