SDXL Turboの使い方について解説

高速生成したい！
SDXL Turboの使い方を教えて！

SDXL Turboのモデルを使用することによって

小さいSampling stepsの数値で綺麗に画像生成できるようになるので

高速生成することが可能になります。


この記事では、SDXL Turboの使い方について解説します。

SDXL Turboの導入方法

SDXL Turboの導入方法として

Hugging FaceのサイトでStability AIから配布している

「SDXL Turbo」のモデルをダウンロードして導入する方法があります。


以下のリンクからダウンロードすることが出来ます。

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アクセスしたら

約14GBの「sd_xl_turbo_1.0.safetensors」と

軽量版で7GBの「sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors」の2つがあります。

環境によっては、軽量版の「sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors」でしか動作しない場合があります。

Google Colabの場合ですが、「T4 GPU」でどちらも確認した結果、

軽量版のみ画像生成できたので参考にしてください。

ローカルの方は、ダウンロードしたら「models/Stable-diffusion/」の中にファイルを入れてください。

Google Colabの方は、以下のコードをコピペすると軽量版「SDXL Turbo」のモデルを使用できるので参考にしてください。

#sdxl turbo 軽量版 7GB
!wget https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/resolve/main/sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors?download=true -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors

CIVITAIからでも同じように、「SDXL Turbo」のモデルをダウンロードすることができます。

以下のリンクからダウンロードすることが出来ます。

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「Anima008_XXMix_Turbo_Mix」モデルの導入方法

今回の例では、CIVITAIにある「SDXL Turbo」がマージされた「Anima008_XXMix_Turbo_Mix」のCheckpointモデルを使用して画像生成してみます。


以下のリンクにアクセスしてください。

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アクセスしたら「Download」をクリックすると、ファイルをダウンロードすることが出来ます。

ローカルの方は、ダウンロードしたファイルを「models/Stable-diffusion/」の中に追加してください。

「Base Model」の項目から、「SDXL Turbo」のモデルなのかを確認できます。

Google Colabを使っている方は、以下のコードをコピーしてからコード内にペーストすることで

「Anima008_XXMix_Turbo_Mix」を使用することが出来ます。

#Anima008_XXMix_Turbo_Mix
!wget https://civitai.com/api/download/models/264035 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/Anima008_XXMix_Turbo_Mix.safetensors

SDXL Turboのモデルで画像生成する

「SDXL Turbo」モデルである「Anima008_XXMix_Turbo_Mix」を使って画像生成する方法について解説します。


プロンプトとネガティブプロンプトに呪文を入力してください。

「Sampling method」では、「DPM++ SDE Karras」を選択してください。

SDXL Turboの使用モデルによって違うと思いますが

他のサンプラーにするとクオリティが劣化する場合があります。

「Sampling steps」では「5」くらいの設定にしましょう。

以下の画像では、SDXL Turboモデルを使用して「Sampling steps」の数値を「1〜11」まで設定して比較した結果になります。

「SDXL Turbo」ではない通常のCheckpointモデルでは

「Sampling steps」を「5」に設定して画像生成するとぼやけて生成されます。

ですが、「SDXL Turbo」のモデルでは以下の画像のように

「Sampling steps」が「5」から綺麗に画像生成することが出来ます。

画像サイズは「横:1024」「縦:1024」に設定しましょう。

「SDXL」モデルは、標準サイズが「横:1024」「縦:1024」になっているので

それ以上にしないとクオリティが劣化する可能性があります。

「SDXL Turbo」のモデルでは、「CFG Scale」を「1〜3」くらいに設定すると良い結果になりやすいです。

それ以上にするとクオリティが劣化する場合があります。

以下の画像では、「CFG Scale」の数値を「1〜11」まで設定して比較した結果になります。

プロンプト内には「anime」の呪文を入れており、アニメ風にするように指定しています。

「1」では、リアル風の画像生成になっていますがクオリティが高いです。

「3」では、アニメ風の画像生成をすることが出来ています。

「5」以上からでも悪くはない結果なのですが、モデルによっては「3」以下よりもクオリティが劣化する場合があります。

これらの結果から、「1〜3」くらいに設定すると良い結果になるので参考にしてみてください。

「Anima008_XXMix_Turbo_Mix」のモデルURLでは

概要欄に推奨設定が記載されているので、こちらも確認しながら調整して画像生成してみてください。

まとめ

「SDXL Turbo」の使い方について解説しました。


「SDXL Turbo」のモデルを使用することで

小さい「Sampling steps」数値で綺麗に高速生成することが出来ます。


CIVITAIには他にも多くの「SDXL Turbo」のモデルがあるので

この記事を参考にして使用してみてください。


「SDXL Turbo」と似たように「LCM」のモデルを使用することでも高速生成することが出来ます。

「LCM」の使い方について、以下の記事で解説しているので良ければ読んでみてください。

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