Stable Diffusion Web UIをGoogle Colabで導入する方法について解説

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「Google Colabを使ってStable Diffusion Web UIを導入したいけど、使い方が分からない…」

と困っていませんか?



Google Colabの操作方法や有料プランの加入方法だったり

何のコードを記載すると、Stable Diffusion Web UIを起動できるのか分からないですよね。



この記事では

Google Colabで有料プラン加入方法から

Stable Diffusion Web UIを起動するための操作方法とコードを載せているので

是非参考にしてStable Diffusion Web UIを導入してみてください。

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有料プランの内容と料金について


Google Colabのサイトを利用すると、「GPU」が使えるので

スペックが低いパソコンでもStable Diffusion Web UIで画像生成することができます。

私の場合は、MacBook Airの通常スペックなのですが

Google ColabからStable Diffusion Web UIを使っており、問題なく画像生成できています。



現在はGoogle Colabの無料版でStable Diffusion Web UIは使えないと思うので、有料プランに加入しましょう。



月1,179円の「Colab Pro」プランに加入するか

月額料金が発生しない買い切り型の「Pay As You Go」で

コンピューティング(GPUが使用できる量みたいなもの)を購入することで

Stable Diffusion Web UIを使うことができます。



コンピューティングを使いきった後は、再度購入しないとGPUが使えないプランになっています。


「Corab Pro」プランでは、100コンピューティング使用することができるのですが

全て使用すると制限がかかって使えなくなり、1日くらいしてから再度Google ColabでGPUが使えるようになります。

現在は制限がかかった後に10分くらいしか使えないです。(仕様が変わる可能性があります)

初心者の方は「Colab Pro」プランから始めることを推奨します。


「Colab Pro」プランに不満があって本格的に使いたい方は

「Colab Pro+」に切り替えるといいでしょう。



「Colab Pro+」プランでは月5,767円で

500コンピューティング使えるようになります。


有料プランの加入方法


Google Colabのサイトにアクセスしてから

右上の「歯車アイコン」をクリックしてください。



「Colab Pro」を選択してから

「詳細」ボタンをクリックしてください。



プラン一覧の画面になるので

プランを選択することで加入することが出来ます。


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GPUの設定をする


Stable Diffusion Web UIを使用する場合は

「GPU」の設定をする必要があります。



「ファイル」をクリックしてから

「ノートブックを新規作成」を選択してください。



「編集」をクリックしてから

「ノートブックの設定」を選択してください。



ハードウェア アクセラレータの項目で

「T4 GPU」を選択してください。

「GPU」の設定をしないと、後からエラーが起きてStable Diffusion Web UIが使えません。


設定したら右下にある「保存」をクリックします。

これで「GPU」を使用するための設定は完了です。



Stable Diffusion Web UIを起動するためのコードを入力する


「+コード」をクリックしてから

コードを入れる場所を新規作成してください。



以下のコードを全てコピーしてから、コード内にペーストして下さい。

!pip install -q torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1+cu118 torchtext==0.15.1 torchdata==0.6.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 -U

!pip install -q xformers==0.0.19 triton==2.0.0 -U

#automatic1111 stable diffusion web uiのダウンロード
!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
%cd /content/stable-diffusion-webui

#AnyLoRA - Checkpoint
!wget https://civitai.com/api/download/models/95489 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/AnyLora.safetensors

#huggingfaceのサイトからvae-ft-mse-840000-ema-prunedのvaeをダウンロード
!wget https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors -O /content/stable-diffusion-webui/models/VAE/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors

#stable diffusion web uiの起動
!python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-access



上記記載のコード内には

CivitAI」のサイトにある「AnyLora」というCheckpointモデルを入れていますから

Stable Diffusion Web UI を起動した後に使うことができます。


「AnyLora」はアニメ風の画像生成に向いているモデルとなっています。

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AnyLoRA - Checkpoint - bakedVae (blessed) fp16 NOT-PRUNED | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai AnyLoRA Add a ❤️ to receive future updates. Do you like what I do? Consider supporting me on Patreon 🅿️ or feel free to buy me a coffee ☕ For LCM rea...



CivitAIから「AnyLora」モデルではなく、別のモデルを入れたい場合は

導入したいモデルの右側にある「Download」ボタンにマウスカーソルを合わせて右クリックしてください。



Google Chromeの場合ですが、「リンクのアドレスをコピー」をクリックしてダウンロードURLをコピーして下さい。



先ほどの上記コードの真ん中付近にある

!wget https://civitai.com/api/download/models/95489 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/AnyLora.safetensors

の赤字部分を削除してから、コピーしたダウンロードURLをペーストしてください。


これはCheckpointモデルのみになっています。

CheckpointモデルかどうかはモデルURLにある、右側のType項目から「CHECKPOINT MERGE」と書かれています。



Loraモデルを導入したい場合は、別のコードで記載する必要があります。

以下の記事では、Loraモデルの導入方法と使い方について分かりやすく解説しているので合わせて読んでみてください。

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以下のコードにある赤字部分では、ファイル名を自由に変更出来ます。
(今回の例では、AnyLoraのモデルを入れているので分かりやすいようにモデル名を入力しています)

「AnyLora」ではなく別のモデルを導入した人は

赤字部分を削除して導入したモデルの名前に変更してください。

決まったファイル名を入れないとエラーが起きる可能性もあるので

モデルURLにある説明欄を確認して

決まったファイル名を記載するように伝えられていないか確認してください。

!wget https://civitai.com/api/download/models/95489 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/AnyLora.safetensors



上記にあったコードをコピペしたら、左上にある実行ボタンをクリックしてください。



実行ボタンをクリックした後、コンピューティングユニット数が0だった場合は警告の表示が出ますが

「続行」をクリックすることでコードを実行できます。



コードを実行すると、次にStable Diffusion Web UIを起動するためのURLの表示がされます。

コードを読み込む量などによりますが、数十分くらいしてからコードの一番下までスクロールすると

URLの最後の部分にある「gradio.live」と書かれたURLが出るのでクリックしてください。

これでStable Diffusion Web UIを起動することができます。


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Stable Diffusion Web UIで画像生成する

Stable Diffusion Web UIを起動して

先ほどのコードを全てコピペして使用した人は

以下の画像のように左上にある「Stable Diffusion checkpoint」項目から

「AnyLora.safetensors」のモデルデータを選択してください。

別のモデルを入れた方は、そのモデル名が表示されているのでクリックしてください。


右上にある「Generate」ボタンをクリックすると、画像生成することができます。



以下は画像生成した結果になります。

通常はよく分からない物や背景のみなどが生成されますが、この例では人物が出て上手くいっている方です。



次はプロンプト内に、画像生成したい内容を入力して

ネガティブプロンプト内には、画像生成したくない内容を入力します。



今回の例では、以下にあるプロンプトとネガティブプロンプトを入力しているので参考にしてください。

プロンプト

ultra-detailed , masterpiece , best quality , girl

上記にあるプロンプトでは、「高品質」にさせるための呪文と、「少女」を生成するための呪文を入れています。

ネガティブプロンプト

Easy Negative , worst quality , low quality

上記にあるネガティブプロンプトでは、「低品質」の画像生成をしないように呪文を入れています。


これらの呪文によって、高品質な可愛いアニメ風のイラストを画像生成させることが出来るのでおすすめの内容です。


以下の画像のように

右上にある「Generate」ボタンをクリックすることで

アニメ風のイラストを生成することが出来ます。

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まとめ


以上で、Google Colabを使ってStable Diffusion Web UIを起動・導入する方法について解説しました。


Google ColabでStable Diffusion Web UIを使用する場合は

「Colab Pro」プランに加入するか、「Pay As You Go」でコンピューティングを購入すると

使用することができます。


「GPU」を設定してからコードを追加することで

Stable Diffusion Web UIを起動することができます。


Google Colabを使うと、低スペックPCでも簡単にStable Diffusion Web UIを起動させて画像生成することができるのでおすすめです。


Stable Diffusion Web UIの使い方について

以下の記事で詳しく解説してますので良ければ読んでみてください。

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この記事を書いた人

【経歴・実績】

・画像生成AI歴1年以上

・AIグラビア写真集を数十冊以上出版して月5桁以上の収益達成
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https://note.com/levelma/n/n1c9878233615
 
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