ポーズを作成して思い通りの画像生成をしたい！
Openpose Editorの使い方を教えて！
「イメージしているポーズにさせたい！でも何度も画像生成しているのに上手くいかない…」
「Openposeを使って理想としているポーズの参照画像を探すまでが面倒…」という悩みを持ったことはないでしょうか。
そういった時に、Openpose Editorを使うことでポーズを作成してから同じようなポーズで画像生成することが出来てしまいます。
イメージしているポーズの参照画像を探す必要がないので便利な機能です。
この記事では、Openpose Editorの使い方について分かりやすく解説していきます。
Openpose Editorを使用するにはControlNetが必要になります。
ControlNetの導入方法が分からない人は、以下の記事で解説しているので合わせて読んでみてください。
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内容の詳細はこちらから！Openpose Editorを導入する
Openpose Editorの拡張機能を導入する方法は簡単です。
「Extensions」をクリックしてから「Install from URL」を選択してください。
URL for extension’s git repositoryの項目で「https://github.com/fkunn1326/openpose-editor.git」をコピペしてください。
「Install」ボタンをクリックして、Openpose Editorをインストールしてください。
「Installed」をクリックしてください。
「openpose-editor」がインストールされているか確認してください。
「Settings」をクリックしてから「Reload UI」ボタンを押してStable Diffusion Web UIを再起動してください。
再起動後に「Openpose Editor」のタブが追加されているので導入は完了です。
Openpose Editorの使い方
「OpenPose Editor」タブをクリックしてください。
以下の画像のように、txt2imgのwidthとheightと、OpenPose Editorにあるwidthとheightをどちらも同じ数値で合わせるようにしてください。
右側にある棒人間の点部分を移動させて理想のポーズを作成してください。
今回の例では、手を上げているポーズにしました。
ポーズを作成したら「Send to txt2img」のボタンを押してください。
txt2imgに戻ってControlNet内を確認すると、画像が自動でアップロードされていることが確認できます。
ControlNet内にある「Enable」にチェックを入れて有効にしてください。
Preprocessor画像(棒人間)をアップロードしているので「none」にしてください。
Modelの項目で「openpose」を選択してください。
以下は画像生成した比較結果になります。
左側はOpenpose Editorで作成したPreprocessor画像になります。
右側はOpenposeを使って生成した結果になります。
上手く作成したポーズで画像生成することが出来ました。
全身で画像生成すると目が崩れやすい傾向にあります。
目が崩れる場合はプロンプトなどで綺麗になるように呪文を入れたり、画像サイズを大きくしたり、Hires.fixを使って高解像度にすることで良くなります。
顔全体、目だけが崩れてしまう時の対処法を以下の記事で解説しているので読んでみてください。
「Control Weight」項目ではポーズの影響度を調整することが出来ます。
小さくすると作成したポーズから離れていき、高くすると作成したポーズに従いやすくなります。
以下の画像は、Control Weightの数値を「0」「1」「2」で生成した比較結果になります。
「0」では作成したポーズから離れた生成になっています。
「1」では作成したポーズと同じ結果になっています。
「2」の数値ではポーズを維持していますが逆に質が悪くなりやすいので、初期設定である「1」にすることを推奨します。
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まとめ
Openpose Editorを使うことで、画像生成を何度も行わずに少ない回数でイメージしたポーズの画像を生成することができます。
通常のOpenposeでは、参照するポーズ画像を探さないといけないので時間がかかったり面倒なのですが、Openpose Editorを使うことによってポーズを作成できてしまうので便利な機能となっています。
必ずといっていいほど必須のツールなので、参考にして使い方をマスターしておきましょう！
ポーズに関する呪文については以下の記事で紹介しているので是非読んでみてください。
参照画像と似たような特徴で画像生成したい人はimg2img(画像から画像)を使用しましょう。
以下の記事で詳しく解説しています。
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